独自メソッドで、品質と速度を両立
循環の中心
ナレッジDB
業界・業務・技術の知見
分析手法・判断の根拠
知見を活用 → 01
04から還元 → 次の検討
01 · DBの知見を活用
AIが素案を作成
蓄積した知見をもとに、仮説・資料の素案を組み立てる。
→ 02 人による検証02
人が検証
情報源・数値・前提を確かめ、提言を磨く。
↓ 03 顧客との討議03
顧客と討議・合意
方針・優先順位と、その判断理由を共有する。
← 04 知見の還元04
知見・判断理由を還元
顧客固有情報を分離し、再利用可能な知見・判断理由に抽象化してナレッジDBへ還元する。
↑ DBへ還元 → 次の検討・01へ蓄積した実践知で視点と選択肢を広げ、検討の速さと判断の質を高めます。
AIの出力をそのまま結論とせず、人が情報源・数値・前提を検証し、提言の品質に責任を持ちます。